Các nhà nghiên cứu dự đoán rằng khi tình trạng ấm lên toàn cầu tiếp tục, các loài động vật hoang dã sẽ buộc phải di chuyển môi trường sống của chúng – nhiều khả năng là đến các khu vực có dân cư sinh sống – làm tăng đáng kể nguy cơ bùng phát virus ở người, có khả năng dẫn đến đại dịch tiếp theo.
Mối liên hệ giữa biến đổi khí hậu và sự lây truyền vi rút đã được một nhóm nghiên cứu quốc tế do các nhà khoa học tại Đại học Georgetown dẫn đầu đã mô tả trong một bài báo có tiêu đề “Biến đổi khí hậu làm tăng nguy cơ lây truyền vi rút qua các loài” được xuất bản ngày 28 tháng 4 năm 2022 trên tạp chí bản chất nóng nảy.
Trong nghiên cứu của mình, các nhà nghiên cứu đã tiến hành đánh giá toàn diện đầu tiên về việc biến đổi khí hậu đang tái cấu trúc hệ động vật có vú trên toàn cầu như thế nào. Tác phẩm tập trung vào sự thay đổi phạm vi địa lý – hành trình mà các loài sẽ thực hiện khi chúng lần theo môi trường sống của chúng đến các khu vực mới. Vì chúng chạm trán với các loài động vật có vú khác lần đầu tiên, nghiên cứu dự đoán rằng chúng sẽ chia sẻ hàng nghìn loại vi-rút.
Họ cho rằng những sự thay đổi này tạo cơ hội lớn hơn cho các loại vi rút như Ebola hoặc coronavirus xuất hiện ở những nơi mới, khiến chúng khó theo dõi hơn và xâm nhập vào các loài động vật mới, khiến vi rút dễ dàng nhảy qua “bước đệm” cho các loài. . Con người.
Tác giả chính của nghiên cứu Colin Carlson, Tiến sĩ, trợ lý giáo sư tại Trung tâm Khoa học Y tế và An ninh Toàn cầu tại Trung tâm Y tế Đại học Georgetown cho biết: “Điểm tương đồng gần nhất thực sự là những rủi ro mà chúng ta thấy trong việc buôn bán động vật hoang dã. “Chúng tôi lo lắng về thị trường bởi vì việc tập hợp những động vật không lành mạnh lại với nhau thành các nhóm không tự nhiên tạo ra cơ hội cho quá trình xuất hiện theo từng cấp độ này – như cách SARS chuyển từ dơi sang cầy, rồi cầy hương sang người. Nhưng thị trường không còn đặc biệt nữa. Trong điều kiện khí hậu thay đổi, loại Nó là thực tế trong tự nhiên hầu như ở khắp mọi nơi. “
Điều đáng lo ngại là môi trường sống của động vật sẽ di chuyển không cân đối ở những nơi giống như nơi định cư của con người, tạo ra những điểm nóng mới cho nguy cơ lây lan. Phần lớn quá trình này có thể đã được tiến hành trong điều kiện thế giới ấm hơn 1,2 độ như hiện nay, và những nỗ lực giảm phát thải khí nhà kính có thể không ngăn được những sự kiện này.
Một phát hiện quan trọng khác là ảnh hưởng của nhiệt độ cao hơn đối với dơi, loài chiếm phần lớn sự tham gia của virus mới. Khả năng bay của chúng sẽ cho phép chúng di chuyển một quãng đường dài và chia sẻ hầu hết các loại virus. Do vai trò trung tâm của sự xuất hiện của virus, các tác động lớn nhất dự kiến sẽ xảy ra ở Đông Nam Á, một điểm nóng toàn cầu về sự đa dạng của loài dơi.
Carlson cho biết: “Ở mỗi bước, các mô phỏng của chúng tôi đều khiến chúng tôi ngạc nhiên. trên thực tế có thể Dự đoán tương lai nếu chúng ta cố gắng. ”
Các tác giả cho rằng vi rút bắt đầu di chuyển giữa các loài vật chủ với tốc độ chưa từng thấy, các tác giả cho rằng những tác động đối với việc bảo tồn và sức khỏe con người có thể gây sửng sốt.
“Cơ chế này bổ sung thêm một lớp nữa về cách biến đổi khí hậu đe dọa sức khỏe con người và động vật”, đồng tác giả nghiên cứu Gregory Alberi, Tiến sĩ và một nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Khoa Sinh học thuộc Đại học Khoa học và Nghệ thuật Georgetown cho biết.
“Không rõ chính xác những loại virus mới này có thể ảnh hưởng như thế nào đến các loài đang được đề cập, nhưng có khả năng nhiều loại virus trong số chúng sẽ chuyển thành các nguy cơ bảo vệ mới và thúc đẩy sự xuất hiện của các đợt bùng phát mới ở người.”
Nhìn chung, nghiên cứu cho thấy rằng biến đổi khí hậu sẽ trở thành yếu tố nguy cơ lớn nhất cho sự xuất hiện dịch bệnh – vượt qua các vấn đề nổi cộm như phá rừng, buôn bán động vật hoang dã và nông nghiệp công nghiệp. Các tác giả cho biết giải pháp là kết hợp giám sát dịch bệnh động vật hoang dã với các nghiên cứu thời gian thực về sự thay đổi môi trường.
Carlson nói: “Khi một con dơi không đuôi của Brazil đến được Appalachia, chúng ta nên đầu tư vào việc biết loại virus nào đang gắn thẻ. “Cố gắng phát hiện những lần nhảy máy chủ này trong thời gian thực là cách duy nhất để chúng ta có thể ngăn quá trình này gây ra nhiều sự cố lan tỏa và nhiều dịch bệnh hơn.”
Carlson nói: “Chúng ta đang tiến gần đến việc dự đoán và ngăn chặn đại dịch tiếp theo hơn bao giờ hết. “Đây là một bước tiến lớn đối với việc dự báo – bây giờ chúng ta phải bắt tay vào giải quyết nửa khó nhất của vấn đề.”
“Các[{” attribute=””>COVID-19 pandemic, and the previous spread of SARS, Ebola, and Zika, show how a virus jumping from animals to humans can have massive effects. To predict their jump to humans, we need to know about their spread among other animals,” said Sam Scheiner, a program director with the U.S. National Science Foundation (NSF), which funded the research. “This research shows how animal movements and interactions due to a warming climate might increase the number of viruses jumping between species.”
Reference: “Climate change increases cross-species viral transmission risk” by Colin J. Carlson, Gregory F. Albery, Cory Merow, Christopher H. Trisos, Casey M. Zipfel, Evan A. Eskew, Kevin J. Olival, Noam Ross and Shweta Bansal, 28 April 2022, Nature.
DOI: 10.1038/s41586-022-04788-w
Additional study authors also included collaborators from the University of Connecticut (Cory Merow), Pacific Lutheran University (Evan Eskew), the University of Cape Town (Christopher Trisos), and the EcoHealth Alliance (Noam Ross, Kevin Olival).
The research described is supported in part by a National Science Foundation (NSF) Biology Integration Institutes (BII) grant (BII 2021909), to the Viral Emergence Research Initiative (Verena). Verena, co-founded by Carlson and Albery, curates the largest ecosystem of open data in viral ecology, and builds tools to help predict which viruses could infect humans, which animals host them, and where they could someday emerge. NSF BII grants support diverse and collaborative teams of researchers investigating questions that span multiple disciplines within and beyond biology.
Addition funding was provided by the NSF grant DBI-1639145, the USAID Emerging Pandemic Threats PREDICT program, the Institut de Valorisation des Données, the National Socio-environmental Synthesis Center, and the Georgetown Environment Initiative.