SAN FRANCISCO / WASHINGTON (Reuters) – OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đang khám phá việc sản xuất chip trí tuệ nhân tạo của riêng mình và đã tiến xa hơn khi đánh giá mục tiêu mua lại tiềm năng, theo những người quen thuộc với kế hoạch của công ty.

Theo các cuộc thảo luận nội bộ gần đây được mô tả với Reuters, công ty vẫn chưa quyết định tiến lên phía trước. Tuy nhiên, ít nhất là từ năm ngoái, họ đã thảo luận về nhiều phương án khác nhau để giải quyết tình trạng thiếu chip AI đắt tiền mà OpenAI dựa vào, theo những người quen thuộc với vấn đề này.

Các lựa chọn này bao gồm xây dựng chip AI của riêng mình, hợp tác chặt chẽ hơn với các nhà sản xuất chip khác bao gồm Nvidia cũng như đa dạng hóa các nhà cung cấp ngoài Nvidia (NVDA.O).

OpenAI từ chối bình luận.

Giám đốc điều hành Sam Altman đã coi việc có thêm chip AI là ưu tiên hàng đầu của công ty. Ông đã phàn nàn một cách công khai về sự khan hiếm Trong số các đơn vị xử lý đồ họa, thị trường do Nvidia thống trị, công ty kiểm soát hơn 80% thị trường toàn cầu về chip phù hợp nhất để chạy các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Nỗ lực có được nhiều chip hơn gắn liền với hai mối lo ngại chính được Altman xác định: sự thiếu hụt bộ xử lý tiên tiến chạy phần mềm của OpenAI và chi phí cao liên quan đến việc chạy phần cứng cần thiết để cung cấp năng lượng cho những nỗ lực và sản phẩm của họ.

Kể từ năm 2020, OpenAI đã phát triển các kỹ thuật AI tổng quát của mình trên một siêu máy tính khổng lồ do Microsoft, một trong những đối tác ủng hộ lớn nhất của nó, chế tạo, sử dụng 10.000 đơn vị xử lý đồ họa (GPU) Nvidia.

Việc chạy ChatGPT rất tốn kém đối với một công ty. Theo phân tích của nhà phân tích Stacey Rasgon của Bernstein, mỗi truy vấn tốn khoảng 4 xu. Nếu các truy vấn ChatGPT tăng lên 1/10 lượng tìm kiếm của Google, thì ban đầu nó sẽ cần số GPU trị giá khoảng 48,1 tỷ USD và số chip trị giá khoảng 16 tỷ USD mỗi năm để tiếp tục hoạt động.

Kỷ nguyên của chip tùy chỉnh

Nỗ lực phát triển chip AI của riêng mình sẽ đặt OpenAI vào một nhóm nhỏ gồm các công ty công nghệ lớn như Google (GOOGL.O) của Alphabet và Amazon.com (AMZN.O) đang tìm cách thống trị việc thiết kế chip lõi. Để kinh doanh của họ.

Không rõ liệu OpenAI có tiếp tục kế hoạch xây dựng chip tùy chỉnh hay không. Theo các chuyên gia trong ngành, làm như vậy sẽ là một sáng kiến ​​chiến lược lớn và một khoản đầu tư khổng lồ có thể tiêu tốn hàng trăm triệu đô la mỗi năm. Ngay cả khi OpenAI dành các nguồn lực cần thiết cho nhiệm vụ, nó cũng không đảm bảo thành công.

Việc mua lại một công ty chip có thể đẩy nhanh quá trình xây dựng chip riêng của OpenAI – như đã xảy ra với Amazon.com và việc mua lại Annapurna Labs vào năm 2015.

Theo một trong những người quen thuộc với kế hoạch của OpenAI, OpenAI đã suy nghĩ kỹ lưỡng đến mức họ phải thẩm định kỹ lưỡng mục tiêu mua lại tiềm năng.

Không thể xác định được danh tính của công ty được OpenAI kiểm tra trong quá trình mua hàng.

Ngay cả khi OpenAI tiếp tục các kế hoạch về chip tùy chỉnh – bao gồm cả việc mua lại – thì nỗ lực đó có thể sẽ mất vài năm, khiến công ty phải phụ thuộc vào các nhà cung cấp thương mại như Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD.O) trong thời gian chờ đợi.

Một số công ty công nghệ lớn đã xây dựng bộ xử lý của riêng họ trong nhiều năm nhưng kết quả vẫn còn hạn chế. Theo báo cáo của Reuters, các nỗ lực sản xuất chip tùy chỉnh của Meta (META.O) đã gặp phải vấn đề, khiến công ty phải loại bỏ một số chip AI của mình. Chủ sở hữu Facebook hiện đang nghiên cứu một con chip mới hơn có thể hỗ trợ tất cả các loại công việc AI.

Người ủng hộ chính của OpenAI, Microsoft (MSFT.O), cũng đang phát triển một chip AI tùy chỉnh mà OpenAI đang thử nghiệm, The Information đưa tin. Các kế hoạch có thể cho thấy sự khác biệt hơn nữa giữa hai công ty.

Nhu cầu về chip AI chuyên dụng đã tăng vọt kể từ khi ChatGPT ra mắt vào năm ngoái. Một số chip hoặc bộ tăng tốc AI nhất định rất cần thiết cho việc đào tạo và chạy các công nghệ AI thế hệ mới nhất. Nvidia là một trong số ít nhà sản xuất chip sản xuất chip AI hữu ích và chiếm lĩnh thị trường.

Tiêu chuẩn của chúng tôi: Nguyên tắc ủy thác của Thomson Reuters.