Finastra đã công bố Khảo sát quốc gia về tình trạng dịch vụ tài chính năm 2023. Cuộc khảo sát bao gồm một số nền kinh tế lớn ở châu Á, trong đó có Việt Nam. Trong bài viết này, chúng tôi điểm qua những phát hiện chính của nghiên cứu.

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ mới khác sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong sự phát triển lâu dài của ngành tài chính ở Việt Nam. Điều này không chỉ tạo ra nhiều cơ hội phát triển sản phẩm mà còn giảm thời gian giải quyết nhiều vấn đề phức tạp và có thể tạo ra tăng trưởng kinh tế vượt trội.

Với suy nghĩ này, các công ty mong muốn theo dõi sự phát triển của công nghệ mới và AI tại Việt Nam. Ví dụ, Finastra đã công bố kết quả của mình Khảo sát dịch vụ tài chính quốc gia năm 2023 Vào cuối năm ngoái, báo cáo đã tiết lộ một số phát hiện quan trọng liên quan đến công nghệ mới được sử dụng trong ngành dịch vụ tài chính của Việt Nam. Những phát hiện này có thể giúp làm sáng tỏ những điểm mà những người ra quyết định quan trọng nhận thấy công nghệ mới sẽ đưa Việt Nam tiến lên phía trước.

Với ý nghĩ đó, chúng tôi chia nhỏ những kết quả này và ý nghĩa của chúng trong bối cảnh Việt Nam.

AI trong dịch vụ tài chính

Theo Finastra, 94% tổ chức tài chính ở Việt Nam rất hào hứng với những cơ hội mà AI mang lại cho ngành. Nhưng điều đó không rõ ràng chỉ từ các câu trả lời khảo sát. Điều này còn được thể hiện rõ qua việc triển khai rộng rãi AI trong các ứng dụng ngân hàng điện tử và ví điện tử tại Việt Nam.

Ví dụ, TPBank đã triển khai công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong kênh ngân hàng tự động LiveBank của mình, giúp tăng tính bảo mật và thuận tiện cho khách hàng. Chương trình AI của nó có khả năng phân tích 128 tiêu chí để xác định một cách đáng tin cậy một cá nhân trong số hàng triệu người tiêu dùng. Không cần giấy tờ tùy thân.

Ngoài ra, các ki-ốt nhận dạng FaceID cũng được VietinBank sử dụng để nhận dạng người tiêu dùng. Công nghệ mới này Tiết kiệm ngân hàng 30% Thời gian thực hiện để xử lý các giao dịch.

Và họ không đơn độc. Nhiều ngân hàng lớn nhất Việt Nam, bao gồm VPBank, Techcombank, VIB và ACB, đã áp dụng AI cho nhiều mục đích khác nhau bao gồm quản lý tài sản, bảo mật và chống gian lận cũng như sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng.

Ngoài ra, do AI có khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu và kết hợp dữ liệu đó với các nguồn thông tin mới nên nó có khả năng nhận biết các giao dịch bất thường, giúp phát hiện những kẻ lừa đảo một cách nhanh chóng và chính xác. Khó khăn cho khách hàng.

BaaS trong lĩnh vực tài chính ở Việt Nam

Ngân hàng như một dịch vụ (BaaS) Đây là một phần quan trọng trong mô hình ngân hàng của nhiều ngân hàng ở Việt Nam. Về cơ bản nó là sự tích hợp các dịch vụ ngân hàng cốt lõi với các sản phẩm của các doanh nghiệp phi ngân hàng. Sự đổi mới này cho phép các doanh nghiệp dịch vụ tài chính phát triển các sản phẩm mới và tăng tính dễ sử dụng.

Theo khảo sát của Finastra, 55% công ty được khảo sát đã triển khai hoặc nâng cấp khả năng BaaS của họ. Con số này cao hơn 7% so với mức trung bình của phần còn lại của thế giới. Điều này phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với mô hình ngân hàng của các nhà điều hành tại các tổ chức tài chính Việt Nam. Và 89% tin rằng những mô hình này là công cụ chính để tăng trưởng kinh doanh và tạo thu nhập, trong đó Việt Nam chỉ đứng sau Hồng Kông (95%).

Điều này phù hợp với sở thích của người tiêu dùng Việt Nam đối với các sản phẩm thanh toán thông minh. Trên thực tế, giá trị của các giao dịch được thực hiện thông qua thanh toán di động là có Hàng tỷ đô la mỗi ngày. Và 90% người tiêu dùng Việt Nam quan tâm đến ngân hàng số và có ý định sử dụng trong tương lai. Theo khảo sát của Visa.

NLP trong Tài chính tại Việt Nam

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một trường con của trí tuệ nhân tạo. Công nghệ này cho phép máy tính phân tích ngôn ngữ của con người dưới dạng văn bản hoặc lời nói và đưa ra phản hồi tương ứng.

NLP phổ biến trong các tổ chức tài chính ở Việt Nam Mọi người đã áp dụng công nghệ này để cải thiện dịch vụ khách hàng. Trên thực tế, 41% tổ chức tài chính sử dụng NLP để cá nhân hóa hoạt động tiếp thị cho khách hàng của họ.

Việc tăng cường triển khai chatbot AI được giải thích bởi tính hữu ích của nó đối với lĩnh vực tài chính. Chatbot AI sử dụng công nghệ NLP không chỉ có thể phân tích ngôn ngữ của người tiêu dùng và đưa ra phản hồi phù hợp mà còn có thể phục vụ khách hàng mọi lúc, mọi nơi, sử dụng nhiều bối cảnh và cuộc trò chuyện tự nhiên.

Mục tiêu chính là tập trung vào việc cải thiện dịch vụ khách hàng bằng AI 45 phần trăm của Finastra Người trả lời khảo sát tại Việt Nam.

Trong thời đại mà các tổ chức tài chính không ngừng đổi mới và chuyển đổi kỹ thuật số để đạt được lợi thế cạnh tranh, sự hài lòng của khách hàng thông qua dịch vụ khách hàng chất lượng tốt có thể là một lợi thế quan trọng.

Công nghệ, Dịch vụ tài chính và ESG

Ở Việt Nam, 90% người ra quyết định đã được Finastra khảo sát Tôi đồng ý rằng việc hỗ trợ các sáng kiến ​​ESG là quan trọng đối với ngành dịch vụ tài chính và ngân hàng

đến Việt Nam Đạt được mức phát thải carbon bằng 0 vào năm 2050, việc áp dụng các tiêu chuẩn Môi trường, Xã hội và Quản trị (ESG) được coi là cần thiết đối với các tổ chức tài chính, ngân hàng. Chưa kể giá trị mà các công ty này phải tạo ra bằng cách trực tiếp giải quyết các yêu cầu về ESG.

Theo báo cáo của PwC Việt NamCác tổ chức tài chính có thể kiếm tới 1,7 tỷ USD bằng cách phát hành trái phiếu xanh, trái phiếu xã hội và trái phiếu bền vững cho các sáng kiến ​​ESG. Hơn nữa, các tổ chức tài chính có thể hiện thực hóa các cơ hội đầu tư vốn trị giá 753 tỷ USD cho quá trình chuyển đổi năng lượng của Việt Nam từ năm 2016 đến năm 2030.

Nhìn về phía trước

Việc sử dụng AI và công nghệ mới đã trở thành một phần thiết yếu trong sự phát triển lâu dài của ngành dịch vụ tài chính tại Việt Nam. Nó không chỉ tạo cơ hội cho các công ty cải thiện dịch vụ của mình mà còn có thể mang lại doanh thu cao hơn và lợi nhuận cao hơn.

Để biết thêm thông tin về các lĩnh vực dịch vụ tài chính của Việt Nam và vô số cơ hội dành cho các nhà đầu tư nước ngoài, hãy liên hệ với các chuyên gia tư vấn kinh doanh tại Dezan Shira and Associates.