Theo một nghiên cứu mới, LinkedIn đã thử nghiệm với hơn 20 triệu người dùng trong vòng 5 năm.

Trong các thử nghiệm được thực hiện trên khắp thế giới từ năm 2015 đến năm 2019, Linkedin đã thay đổi ngẫu nhiên tỷ lệ liên hệ yếu và mạnh được đề xuất bởi thuật toán Những người bạn có thể biết – hệ thống tự động của công ty để đề xuất các liên hệ mới cho người dùng. Các nhà nghiên cứu tại LinkedIn, MIT, Stanford và Harvard Business School sau đó đã phân tích dữ liệu thu thập được từ các bài kiểm tra trong một nghiên cứu Nó đã được xuất bản trong tháng này trên tạp chí Khoa học.

Các thử nghiệm thuật toán của LinkedIn có thể gây ngạc nhiên cho hàng triệu người vì công ty đã không nói với người dùng rằng các thử nghiệm đang được tiến hành.

Những gã khổng lồ công nghệ như LinkedIn, mạng lưới chuyên nghiệp lớn nhất thế giới, thường xuyên chạy các thử nghiệm quy mô lớn, nơi họ thử các phiên bản khác nhau của các tính năng ứng dụng, thiết kế web và thuật toán trên những người khác nhau. Phương pháp dài hạn, được gọi là thử nghiệm A / B, nhằm mục đích cải thiện trải nghiệm của người tiêu dùng và giữ họ tương tác, giúp các công ty kiếm tiền thông qua phí thành viên cao cấp hoặc quảng cáo. Người dùng thường không biết rằng các công ty đang chạy thử nghiệm trên chúng. (Thời báo New York Sử dụng các bài kiểm tra như vậy Để đánh giá việc soạn thảo tiêu đề và đưa ra quyết định về các sản phẩm và tính năng mà công ty phát hành.)

Nhưng những thay đổi do LinkedIn thực hiện cho thấy rằng những điều chỉnh như vậy đối với các thuật toán được sử dụng rộng rãi có thể trở thành các thử nghiệm kỹ thuật xã hội với những hậu quả có thể thay đổi cuộc sống đối với nhiều người. Các chuyên gia nghiên cứu tác động xã hội của máy tính đã nói rằng các thí nghiệm quy mô lớn, kéo dài trên con người có thể ảnh hưởng đến triển vọng việc làm của họ, theo những cách vô hình đối với họ, đặt ra câu hỏi về tính minh bạch của ngành và giám sát nghiên cứu.

Ông nói: “Kết quả chỉ ra rằng một số người dùng có khả năng tiếp cận các cơ hội việc làm tốt hơn hoặc có sự khác biệt đáng kể trong việc tiếp cận các cơ hội việc làm. Michael ZimmerD., phó giáo sư khoa học máy tính và giám đốc Trung tâm Dữ liệu, Đạo đức và Xã hội tại Đại học Marquette. “Đó là những hậu quả lâu dài cần nghĩ đến khi chúng ta nghĩ về đạo đức của việc tham gia vào loại hình nghiên cứu dữ liệu lớn này.”

Nghiên cứu Khoa học đã thử nghiệm một lý thuyết xã hội học có ảnh hưởng được gọi là Sức mạnh của những mối quan hệ yếu kém‘, điều này khẳng định rằng mọi người có nhiều khả năng nhận được công việc và các cơ hội khác thông qua vòng tay quen biết hơn là thông qua bạn bè thân thiết.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích những thay đổi thuật toán trong LinkedIn ảnh hưởng như thế nào đến khả năng di chuyển công việc của người dùng. rằng họ Tôi thấy rằng các mối quan hệ xã hội tương đối yếu LinkedIn đã được chứng minh là có hiệu quả gấp đôi trong việc đảm bảo các cơ hội việc làm nhờ các mối quan hệ xã hội bền chặt hơn.

Trong một tuyên bố, LinkedIn nói rằng trong quá trình nghiên cứu, họ đã “hành động nhất quán” với thỏa thuận người dùng, chính sách quyền riêng tư và cài đặt thành viên của công ty. Các Chính sách bảo mật Chỉ ra rằng LinkedIn sử dụng dữ liệu cá nhân của các thành viên cho mục đích nghiên cứu. Tuyên bố nói thêm rằng công ty đã sử dụng công nghệ khoa học xã hội “không xâm lấn” mới nhất để trả lời các câu hỏi nghiên cứu quan trọng “mà không có bất kỳ thí nghiệm nào trên các cơ quan.”

LinkedIn, thuộc sở hữu của Microsoft, đã không trả lời trực tiếp câu hỏi về cách công ty xem xét hậu quả lâu dài tiềm ẩn của các thử nghiệm đối với việc làm và tình hình kinh tế của người dùng. Nhưng công ty cho biết nghiên cứu không mang lại lợi ích một cách cân đối cho một số người dùng.

Ông cho biết mục đích của nghiên cứu là “giúp đỡ mọi người trên quy mô lớn” Karthik Rajkumar, một nhà khoa học nghiên cứu ứng dụng tại LinkedIn và là một trong những đồng tác giả của nghiên cứu. “Không ai bị rơi vào tình thế bất lợi khi tìm việc làm.”

Sinan Aral, giáo sư quản lý và khoa học dữ liệu tại MIT, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết các thử nghiệm trên LinkedIn là một nỗ lực nhằm đảm bảo người dùng có cơ hội việc làm bình đẳng.

“Để chạy một thử nghiệm trên 20 triệu người và sau đó đưa ra một thuật toán triển vọng việc làm tốt hơn cho mọi người do kiến ​​thức bạn học được từ đây là những gì họ đang cố gắng thực hiện” Ông Aral Anh ấy nói, “Thay vì quét một số người có khả năng di chuyển xã hội và một số thì không.” (Giáo sư Aral đã tiến hành phân tích dữ liệu cho The New York Times và nhận được giải thưởng Học bổng Nghiên cứu sinh từ Microsoft vào năm 2010.)

Trải nghiệm về người dùng của các công ty internet lớn có một lịch sử kiểm chứng. tám năm trước, Nghiên cứu trên Facebook Một mô tả đã được công bố về cách mạng xã hội đã âm thầm xử lý các bài đăng xuất hiện trong nguồn cấp dữ liệu tin tức của người dùng để phân tích sự lan truyền của tình cảm tiêu cực và tích cực trên nền tảng của nó. Thử nghiệm kéo dài một tuần trên 689.003 người dùng, đã nhanh chóng tạo ra phản ứng dữ dội.

Nghiên cứu của Facebook, có tác giả bao gồm một nhà nghiên cứu của công ty và giáo sư Đại học Cornell, xác nhận rằng mọi người ngầm đồng ý trải nghiệm sự thao túng cảm xúc khi họ đăng ký Facebook. “Tất cả người dùng đồng ý trước khi tạo tài khoản Facebook và tạo thành sự đồng ý có hiểu biết cho nghiên cứu này”, nghiên cứu cho biết.

Các nhà phê bình không đồng tình với một số người, với một số người tấn công Facebook vì nó xâm phạm quyền riêng tư của mọi người, khai thác tâm trạng của họ và khiến họ đau khổ về cảm xúc. Những người khác nhấn mạnh rằng dự án đã sử dụng một đồng tác giả học thuật để tạo uy tín cho thực tiễn nghiên cứu của các công ty có vấn đề.

Cornell sau đó nói rằng ban đạo đức nội bộ của ông đã không được yêu cầu xem xét dự án vì Facebook đã tiến hành nghiên cứu một cách độc lập và giáo sư, người đã giúp thiết kế nghiên cứu, đã Không chia sẻ trực tiếp Trong thí nghiệm trên người.

Trải nghiệm mạng chuyên nghiệp của LinkedIn khác nhau về mục đích, phạm vi và quy mô. Nó được thiết kế bởi Linkedin như một phần trong nỗ lực không ngừng của công ty nhằm cải thiện mức độ liên quan của thuật toán “Những người bạn có thể biết”, thuật toán này đề xuất các kết nối thành viên mới.

Thuật toán phân tích dữ liệu như lịch sử việc làm của các thành viên, chức danh công việc và mối quan hệ với những người dùng khác. Sau đó, nó cố gắng đo xác suất một thành viên LinkedIn sẽ gửi lời mời kết bạn đến một kết nối mới được đề xuất cũng như xác suất kết nối mới này sẽ chấp nhận lời mời.

Đối với các thử nghiệm, LinkedIn đã sửa đổi một thuật toán để thay đổi ngẫu nhiên sự lan truyền của các liên kết mạnh và yếu do hệ thống đề xuất. Nghiên cứu tuyên bố rằng làn sóng thử nghiệm đầu tiên, được tiến hành vào năm 2015, “có sự tham gia của hơn bốn triệu đối tượng thử nghiệm”. Đợt thử nghiệm thứ hai, được tiến hành vào năm 2019, có sự tham gia của hơn 16 triệu người.

Trong quá trình thử nghiệm, những người nhấp vào công cụ Những người bạn có thể biết và xem các đề xuất đã được chỉ định các đường dẫn thuật toán khác nhau. Một số “biến số trị liệu”, như nghiên cứu đã gọi, khiến người dùng LinkedIn hình thành nhiều mối quan hệ hơn với những người mà họ có mối quan hệ xã hội kém. Những sửa đổi khác khiến mối quan hệ ít được hình thành hơn với những người yếu kém.

Liệu hầu hết các thành viên LinkedIn có hiểu rằng họ có thể trải qua những trải nghiệm có thể ảnh hưởng đến triển vọng việc làm của họ hay không vẫn chưa được biết.

LinkedIn Chính sách bảo mật Ông nói rằng công ty có thể “sử dụng dữ liệu cá nhân được cung cấp cho chúng tôi” để nghiên cứu “xu hướng tại nơi làm việc, chẳng hạn như khả năng cung cấp công việc và kỹ năng cho những công việc đó.” rằng nó Chính sách dành cho nhà nghiên cứu bên ngoài Việc tìm cách phân tích dữ liệu của công ty chỉ ra rõ ràng rằng những nhà nghiên cứu này sẽ không thể “thử nghiệm hoặc thực hiện các bài kiểm tra trên các thành viên của chúng tôi”.

Tuy nhiên, không có chính sách nào thông báo rõ ràng cho người tiêu dùng rằng bản thân LinkedIn có thể thử nghiệm hoặc tiến hành các thử nghiệm đối với các thành viên của mình.

Trong một tuyên bố, LinkedIn cho biết, “Chúng tôi minh bạch với các thành viên của mình thông qua phần tìm kiếm trong thỏa thuận người dùng của chúng tôi.”

Trong một tuyên bố xã luận, Science cho biết: “Chúng tôi hiểu và những người đánh giá hiểu rằng các thử nghiệm do LinkedIn thực hiện đang hoạt động theo các nguyên tắc trong thỏa thuận người dùng của họ.”

Sau làn sóng thử nghiệm tính toán đầu tiên, các nhà nghiên cứu tại LinkedIn và MIT đã nảy ra ý tưởng phân tích kết quả của những thí nghiệm đó để kiểm tra lý thuyết về độ bền của các liên kết yếu. Mặc dù lý thuyết tồn tại hàng thập kỷ đã trở thành nền tảng của khoa học xã hội, nhưng nó vẫn chưa được chứng minh một cách chặt chẽ trong một thí nghiệm tiềm năng quy mô lớn phân chia ngẫu nhiên mọi người vào các mối quan hệ xã hội với những sức mạnh khác nhau.

Các nhà nghiên cứu bên ngoài đã phân tích dữ liệu thu thập được từ LinkedIn. Nghiên cứu báo cáo rằng những người nhận được nhiều khuyến nghị hơn về các mối liên hệ tương đối yếu thường nộp đơn xin và chấp nhận nhiều công việc hơn – kết quả phù hợp với lý thuyết liên kết yếu.

Trên thực tế, các liên hệ tương đối yếu – tức là những người mà thành viên LinkedIn chỉ chia sẻ 10 kết nối lẫn nhau – tỏ ra hiệu quả hơn trong việc tìm kiếm việc làm so với những liên hệ mạnh mẽ hơn với những người dùng chia sẻ hơn 20 kết nối lẫn nhau, nghiên cứu cho thấy.

Sau một năm liên hệ trên LinkedIn, những người nhận được nhiều đề xuất hơn cho các liên hệ khá yếu có khả năng nhận được việc làm tại các công ty nơi những liên hệ đó làm việc cao hơn gấp đôi so với những người dùng khác nhận được nhiều đề xuất hơn cho các kết nối mạnh mẽ.

Ông Rajkumar, một nhà nghiên cứu tại LinkedIn cho biết: “Chúng tôi nhận thấy rằng những liên kết hơi yếu này là một lựa chọn tốt hơn để giúp mọi người tìm việc làm mới và nhiều hơn là những mối quan hệ bền chặt hơn”.

Nghiên cứu báo cáo rằng 20 triệu người dùng tham gia trải nghiệm LinkedIn đã tạo ra hơn 2 tỷ kết nối xã hội mới và hoàn thành hơn 70 triệu đơn xin việc dẫn đến 600.000 việc làm mới. Nghiên cứu cho biết các liên kết yếu tỏ ra có lợi nhất cho người tìm việc trong các lĩnh vực kỹ thuật số như trí tuệ nhân tạo, trong khi các liên kết mạnh tỏ ra có lợi hơn cho việc làm trong các ngành ít dựa vào phần mềm.

LinkedIn cho biết họ đã áp dụng những phát hiện về các mối quan hệ kém với một số tính năng bao gồm một công cụ mới Thông báo cho các thành viên Khi một kết nối thứ nhất hoặc thứ hai được chỉ định. Nhưng công ty đã không thực hiện các thay đổi liên quan đến nghiên cứu đối với tính năng Những người bạn có thể biết.

Giáo sư Aral của Viện Công nghệ Massachusetts cho biết ý nghĩa sâu sắc hơn của nghiên cứu là nó đã chứng minh tầm quan trọng của các thuật toán mạng xã hội mạnh mẽ – không chỉ trong việc khuếch đại các vấn đề như thông tin sai lệch mà còn cả các chỉ số chính về điều kiện kinh tế như việc làm và thất nghiệp.

Catherine Flick, một nhà nghiên cứu cao cấp về máy tính và trách nhiệm xã hội tại Đại học De ​​Montfort ở Leicester, Anh, mô tả nghiên cứu này giống như một bài tập tiếp thị thể chế hơn.

Tiến sĩ Flick nói: “Nghiên cứu có một sự thiên vị cố hữu. “Nó cho thấy rằng nếu bạn muốn kiếm được nhiều việc hơn, bạn phải ở trên LinkedIn nhiều hơn.”