Cuộc đua xây dựng các mô hình AI tốt nhất chắc chắn đã bắt đầu, với OpenAI, công ty dẫn đầu hiện tại, nổi lên vào cuối năm 2022 và các đối thủ cạnh tranh đang gia tăng, bảng chữ cái'S (Google -0,28%) (Google -0,17%) Công ty khởi nghiệp Gemini và AI Anthropic cũng đang xây dựng các mô hình hiệu suất cao với hàng trăm tỷ thông số.

Tuy nhiên, nhà đầu tư không nên đứng ngoài cuộc Nền tảng meta (chết 2,71%)sử dụng cách tiếp cận độc đáo và khác biệt nhất để xây dựng các mô hình AI tổng hợp.

Liệu cách tiếp cận này có cho phép Meta dẫn đầu ngành không? Hay rủi ro lớn hơn lợi ích?

Khi đối thủ đóng cửa, Meta sẽ mở

Tuần trước, Mark Zuckerberg và Meta đã tổ chức lễ ra mắt mô hình Llama 3.1 của Meta, bao gồm 405 tỷ tham số.

Đây là một mô hình lớn. Cho đến nay, Meta mới chỉ đưa ra 8 tỷ thông số và 70 tỷ mô hình Llama. Nhưng Llama 3.1 405B là cú đánh đầu tiên của Meta vào các mô hình “biên giới”, vượt qua ranh giới của các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến nhất về AI tổng hợp trên hành tinh. Theo Meta, mô hình mới vượt trội hơn ngay cả những mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến nhất, chẳng hạn như ChatGPT 4-Omni và mô hình Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, trên nhiều thông số – nhưng không phải tất cả. Zuckerberg cũng tuyên bố rằng suy luận Llama 3.1 chỉ tốn 50% chi phí để chạy ChatGPT 4o.

Hiệu suất của Llama không chỉ phù hợp hoặc vượt xa nhiều mô hình tốt nhất trên thị trường hiện nay mà còn có điểm khác biệt là mô hình biên giới nguồn mở duy nhất.

Ưu điểm của nguồn mở

Phần mềm nguồn mở có nghĩa là người giữ giấy phép cho phép các bên thứ ba tự do truy cập và sửa đổi mã nguồn của phần mềm. Sau đó, các nhà phát triển bên ngoài có thể thực hiện các thay đổi đối với phần mềm, cho phép họ cải thiện chức năng, sửa lỗi hoặc cải thiện tính bảo mật.

Bằng việc phân phối mã phần mềm miễn phí, người phát triển có cơ hội cải tiến sản phẩm nhanh hơn với hệ thống phần mềm “đóng” nơi chỉ nhân viên công ty mới có thể truy nhập vào mã để sửa đổi nó. Do các nhà phát triển bên thứ ba hướng tới phần mềm nguồn mở “miễn phí” hơn là phần mềm độc quyền đắt tiền, nên mô hình nguồn mở sẽ thích hợp hơn nếu người ta muốn mở rộng quy mô sử dụng một cách nhanh chóng. Ngoài những lợi ích chung của nguồn mở này, Llama có thể chạy ở mọi nơi nên các nhà phát triển không cần phải đẩy dữ liệu của riêng họ lên một mô hình đóng hoặc đám mây cụ thể.

Đó là lý do Mark Zuckerberg tin rằng Meta AI sẽ trở thành trợ lý AI được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới vào cuối năm nay, vượt qua OpenAI.

TRONG Bài viết trên blog Trong một thông cáo báo chí gần đây, Mark Zuckerberg đã viết rằng anh thấy sự phát triển của các chương trình LLM tiến triển tương tự như sự phát triển của hệ điều hành Linux và UNIX trong những năm 1990. Mặc dù hệ điều hành UNIX đóng là hệ điều hành tiên phong ban đầu nhưng những ưu điểm của mô hình nguồn mở Linux cuối cùng đã mở đường cho nó trở thành hệ điều hành tiêu chuẩn cho điện toán đám mây và các thiết bị di động.

Zuckerberg cũng chỉ ra rằng Meta đã tận dụng các công cụ nguồn mở trong quá khứ, chẳng hạn như việc phát triển kiến ​​trúc trung tâm dữ liệu nguồn mở và phần mềm AI như Pytorch mà Meta đã phát triển ban đầu. Vì hoạt động kinh doanh cốt lõi của Meta đến từ quảng cáo, không kiếm tiền trực tiếp từ phần mềm hoặc kỹ thuật trung tâm dữ liệu, nguồn mở đã không cản trở khả năng tạo doanh thu và đầu tư vào nghiên cứu và phát triển của Meta. Trong khi đó, Meta cuối cùng đã tiết kiệm được hàng tỷ đô la bằng cách cho phép các công cụ này phát triển với sự trợ giúp của bên thứ ba và sau đó sử dụng chúng để hỗ trợ các nền tảng truyền thông xã hội cốt lõi của mình.

Điều tương tự cũng áp dụng cho Llama AI. Meta không phải là một công ty phần mềm hay đám mây công cộng, vì vậy nó không thực sự dựa vào việc bán trực tiếp mô hình của mình để tạo ra doanh thu.

Nhưng Mita phải lợi dụng con lạc đà không bướu… cuối cùng

Nhưng điều đó không có nghĩa là Meta không kỳ vọng cuối cùng sẽ tạo ra doanh thu từ Llama. Nhưng bạn có nhiều khả năng thực hiện việc đó bằng cách sử dụng mô hình cơ bản và xây dựng các dịch vụ trên đó. Trong cuộc gọi hội nghị với các nhà phân tích vào quý đầu tiên của năm, Zuckerberg đã gợi ý về việc xây dựng hệ thống AI để phục vụ khách hàng thông qua tin nhắn kinh doanh trên WhatsApp, chèn quảng cáo vào các tương tác AI trên Meta AI hoặc có thể tính phí để truy cập vào khối lượng công việc AI lớn hơn. tin học.

Các công ty phần mềm nguồn mở khác, chẳng hạn như Red Hat, trước đây đã khai thác các mô hình AI bằng cách bán dịch vụ khách hàng và tư vấn. WordPress cũng đã sử dụng mô hình cấp phép kép để kiếm tiền từ phần mềm xây dựng trang web của mình, cung cấp cho các công ty lớn phiên bản “cao cấp” trả phí. Vì vậy, đã có tiền lệ cho việc tận dụng các mô hình nguồn mở.

Meta khó có thể tạo ra bất kỳ doanh thu trực tiếp nào từ Llama trong thời gian tới, nhưng trong vài năm tới, công ty sẽ bắt đầu triển khai và tận dụng các dịch vụ bổ sung được xây dựng dựa trên mô hình cốt lõi của Llama.

Khiếm khuyết

Nhưng cũng có những rủi ro đối với nguồn mở – đặc biệt Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo. Những rủi ro này liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật, những yếu tố mà Meta đã bị chỉ trích trong quá khứ. Những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật có thể là lý do cho các cuộc trò chuyện với quả táo (AAPL 0,22%) Nỗ lực đưa llama lên nền tảng Apple Intelligence mới vào đầu năm nay đã thất bại. Apple có lẽ là mô hình kinh doanh khép kín nhất trong lĩnh vực công nghệ, luôn đặt giá trị cao về quyền riêng tư và bảo mật. Do đó, tranh chấp với Meta và việc bị loại khỏi Apple Intelligence có thể là một dấu hiệu nguy hiểm.

Cụ thể, có thể có những lo ngại về việc công khai mã nguồn và trọng số mô hình, vì điều này có thể tạo cơ hội cho những kẻ xấu sửa đổi mã cho mục đích xấu. Điều này sẽ có nguy cơ bị các cơ quan chính phủ can thiệp, những người có thể hạn chế việc phân phối Llama để ngăn nó rơi vào tay các chính phủ thù địch, như Trung Quốc, Nga hoặc Iran.

Câu trả lời của Zuckerberg là các quốc gia này rất giỏi trong hoạt động gián điệp và có thể sẽ tiếp cận được các mô hình hàng đầu, ngay cả trong một hệ thống khép kín. Về cơ bản, điều này có nghĩa là sẽ có ít “người tốt” được tiếp cận với các mô hình hàng đầu (chỉ một số công ty lớn hơn), điều này thực sự có nguy cơ khiến Mỹ gặp bất lợi. Ngoài ra, Zuckerberg tin rằng việc kìm hãm sự đổi mới mở có nguy cơ khiến Hoa Kỳ và các đồng minh không có được AI tốt nhất từ ​​trước đến nay.

Nhưng lập luận này có vẻ mơ hồ: vì dù sao thì những tên tội phạm xấu này cũng sẽ có quyền truy cập vào các mô hình AI hàng đầu, nên chúng ta có nên cung cấp mã miễn phí cho chúng không? Không rõ liệu lập luận này có thực sự ảnh hưởng đến việc chính phủ Hoa Kỳ đi theo lối suy nghĩ này hay không.

Nhân tố lớn trong cuộc đua AI

Sự lựa chọn phần mềm AI nguồn mở của Meta có thể biến nó thành công ty AI hàng đầu thế giới và do đó một ngày nào đó sẽ trở thành công ty có giá trị nhất thế giới. Nhưng cách tiếp cận này cũng có nguy cơ gây ra rủi ro cho sự giám sát và quy định của chính phủ, điều này đe dọa đến khả năng cạnh tranh của họ trong các cuộc chiến AI.

Đối với các nhà đầu tư Meta và nhà đầu tư AI nói chung, việc triển khai Llama 3.1 và phản ứng tiềm tàng của chính phủ đối với nó trong năm bầu cử là những điểm chính cần theo dõi trong những tháng tới.