Meta, OpenAI và Microsoft cho biết tại một sự kiện dành cho nhà đầu tư AMD vào thứ Tư rằng họ sẽ sử dụng chip AI mới nhất của AMD, Instinct MI300X. Đó là dấu hiệu lớn nhất cho thấy các công ty công nghệ đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho bộ xử lý đồ họa Nvidia đắt tiền cần thiết để tạo và triển khai phần mềm AI như ChatGPT của OpenAI.

Nếu các chip cao cấp mới nhất của AMD đủ tốt cho các công ty công nghệ và nhà cung cấp đám mây xây dựng và phục vụ các mô hình AI khi chúng bắt đầu xuất xưởng vào đầu năm tới, thì điều đó có thể giảm chi phí phát triển mô hình AI và gây áp lực cạnh tranh lên mức tăng trưởng doanh số bán chip AI đang tăng vọt của Nvidia. . .

Giám đốc điều hành AMD Lisa Su cho biết hôm thứ Tư: “Mọi sự chú ý đều đổ dồn vào phần cứng lớn và GPU lớn dành cho đám mây”.

AMD cho biết MI300X dựa trên kiến ​​trúc mới, kiến ​​trúc này thường mang lại hiệu suất tăng đáng kể. Tính năng độc đáo nhất là nó có 192GB loại bộ nhớ tiên tiến, hiệu suất cao được gọi là HBM3, giúp truyền dữ liệu nhanh hơn và có thể phù hợp với các mô hình AI lớn hơn.

Su đã so sánh trực tiếp MI300X và các hệ thống được xây dựng với nó với GPU AI hàng đầu của Nvidia, H100.

Su cho biết: “Những gì hiệu suất này mang lại là trực tiếp mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn”. “Khi bạn hỏi một người mẫu điều gì đó, bạn muốn họ phản hồi nhanh hơn, đặc biệt khi câu trả lời trở nên phức tạp hơn.”

Câu hỏi chính mà AMD phải đối mặt là liệu các công ty đang phụ thuộc vào Nvidia có đầu tư thời gian và tiền bạc để bổ sung thêm một nhà cung cấp GPU khác hay không. Su nói: “Việc áp dụng AMD cần có hiệu quả.

AMD hôm thứ Tư đã thông báo với các nhà đầu tư và đối tác rằng họ đã cải tiến bộ phần mềm có tên ROCm để cạnh tranh với phần mềm CUDA tiêu chuẩn công nghiệp của Nvidia, giải quyết một nhược điểm chính vốn là một trong những lý do chính khiến các nhà phát triển AI hiện ưa thích Nvidia.

Giá cả cũng sẽ rất quan trọng. AMD đã không tiết lộ giá của MI300X vào thứ Tư, nhưng chip của Nvidia có thể có giá khoảng 40.000 USD cho một con chip và Su nói với các phóng viên rằng chip của AMD sẽ phải có chi phí mua và vận hành thấp hơn chip của Nvidia để thuyết phục khách hàng mua nó. .

AMD cho biết hôm thứ Tư rằng họ đã đăng ký sử dụng chip này với một số công ty thèm GPU. Meta và Microsoft là những người mua GPU Nvidia H100 lớn nhất vào năm 2023, theo Một báo cáo gần đây từ công ty nghiên cứu Omidia.

Meta cho biết họ sẽ sử dụng GPU MI300X cho khối lượng công việc suy luận AI như xử lý nhãn AI, chỉnh sửa hình ảnh và chạy trợ lý của nó.

Kevin Scott, giám đốc công nghệ của Microsoft, cho biết công ty sẽ cung cấp quyền truy cập vào chip MI300X thông qua dịch vụ web Azure.

Oracle Cloud cũng sẽ sử dụng chip.

OpenAI cho biết họ sẽ hỗ trợ GPU AMD trong một trong những sản phẩm phần mềm của mình, có tên Triton, đây không phải là mô hình ngôn ngữ lớn như GPT nhưng được sử dụng trong nghiên cứu AI để truy cập các tính năng của chip.

AMD vẫn chưa mong đợi doanh số bán chip khổng lồ và dự kiến ​​chỉ đạt khoảng 2 tỷ USD tổng doanh thu GPU của trung tâm dữ liệu vào năm 2024. Nvidia đã báo cáo doanh thu từ trung tâm dữ liệu đạt hơn 14 tỷ USD chỉ trong quý vừa qua, mặc dù số liệu đó bao gồm các chipset không phải GPU.

Tuy nhiên, AMD cho biết tổng thị trường GPU AI có thể tăng lên 400 tỷ USD trong 4 năm tới, tăng gấp đôi dự báo trước đó của công ty. Điều này cho thấy mức độ kỳ vọng cao cũng như mức độ mong muốn của các chip AI tiên tiến — và lý do tại sao công ty hiện đang tập trung sự chú ý của nhà đầu tư vào dòng sản phẩm.

Su cũng gợi ý với các phóng viên rằng AMD không tin rằng họ cần phải đánh bại Nvidia để hoạt động tốt trên thị trường.

Su nói với các phóng viên, đề cập đến thị trường chip AI: “Tôi nghĩ thật rõ ràng khi nói rằng Nvidia hiện chiếm phần lớn trong số đó”. “Chúng tôi nghĩ rằng nó có thể đạt hơn 400 tỷ USD vào năm 2027. Và chúng tôi có thể thu được một phần lớn trong số đó.”