Bill Diamond nói: Có từ 10 đến 50 tỷ thế giới có khả năng sinh sống được trong thiên hà của chúng ta. Điều này khiến nhiệm vụ của anh có phần khó khăn.

Ông Diamond là Giám đốc điều hành của Viện nghiên cứu SETI có trụ sở tại Hoa Kỳ. Các chữ cái “Seti” là tên viết tắt của Tìm kiếm trí thông minh ngoài Trái đất.

Ông nói: “SETI, với tư cách là một nỗ lực, đang tìm kiếm khoa học và công nghệ bên ngoài hệ mặt trời làm bằng chứng về sự sống và trí thông minh, và đó thực sự giống như một vấn đề mò kim đáy bể”.

“Chúng tôi đang tìm kiếm thứ gì đó có khả năng rất hiếm và có thể rất khó tìm và trích xuất từ ​​các hiện tượng nền mà bạn đang quan sát cùng một lúc.”

Nhưng các công cụ mới đang giúp ích cho việc tìm kiếm. Khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc xử lý các tập dữ liệu khổng lồ – và phát hiện những điểm bất thường – đang làm thay đổi việc tìm kiếm trí thông minh của người ngoài hành tinh.

Một dự án như vậy liên quan đến sự hợp tác giữa Viện SETI và Đài quan sát thiên văn vô tuyến quốc gia Hoa Kỳ ở New Mexico. Cơ sở liên bang này sử dụng tần số vô tuyến để nghiên cứu các thiên thể, như hành tinh, ngôi sao và tiểu hành tinh.

SETI đang xây dựng một hệ thống phần mềm AI song song cho cơ sở cốt lõi của đài thiên văn, đó là… Mảng rất lớn. Được xây dựng từ năm 1973 đến năm 1981, VLA bao gồm 28 đĩa ăng-ten lớn với đường kính 25 mét phân bố trên một đồng bằng sa mạc. Hãy tưởng tượng các đĩa vệ tinh bạn tìm thấy trong nhà của mọi người, trên quy mô lớn.

Khi hoạt động, AI sẽ có thể xử lý từng bit dữ liệu được ghi lại – 2 terabyte (TB) mỗi giây. Để dễ hiểu, máy tính xách tay hiện đại thường có tổng dung lượng lưu trữ khoảng 1TB.

Ông Diamond cho biết việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng đã chứng tỏ là “không thể thiếu” khi viện của ông tiếp tục tìm kiếm sự sống ngoài hành tinh.

Ông chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo giúp tìm kiếm các loại tín hiệu vô tuyến mới từ các nguồn lạ. Ông giải thích rằng SETI có truyền thống tìm kiếm các tín hiệu băng tần hẹp tương tự như tín hiệu được con người sử dụng.

“Nhưng luôn có câu hỏi ‘điều gì sẽ xảy ra nếu có công nghệ tiên tiến trên không gian sử dụng băng thông rộng? [radio]“Nếu đúng như vậy, các phương pháp truyền thống của chúng tôi sẽ không hiệu quả và nó sẽ trông giống như một đống tiếng ồn trên màn hình.”

Tuy nhiên, ông Diamond cho biết khả năng xử lý lượng dữ liệu khổng lồ của AI có nghĩa là có thể chụp hàng triệu “ảnh chụp nhanh” của bức ảnh âm thanh đầy tuyết này theo thời gian và bắt đầu tìm kiếm các mẫu. “Đó là một cách để thêm điều gì đó mới vào nghiên cứu.”

Một dự án khác mà Seti đang hợp tác là Nghe đột phá. Kế hoạch này, được hỗ trợ bởi hơn 100 triệu bảng Anh tài trợ của khu vực tư nhân, quét 1 triệu ngôi sao và 100 thiên hà, trên nhiều dải tần vô tuyến và quang học, để tìm bằng chứng về đời sống công nghệ.

Một trong những thành viên của dự án, sinh viên Đại học Toronto, Peter Ma, gần đây đã phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo mới được thiết kế để kiểm tra dữ liệu kính thiên văn, phân biệt giữa các tín hiệu thực có thể có từ người ngoài hành tinh và sự can thiệp.

Nhóm của ông đã làm điều này bằng cách mô phỏng cả hai loại tiếng ồn, sau đó huấn luyện AI của họ để phân biệt giữa hai loại tiếng ồn.

Ma nói rằng một tín hiệu không gian, chẳng hạn, “chỉ xuất hiện khi chúng ta hướng kính viễn vọng vào nó… và biến mất khi chúng ta hướng kính viễn vọng ra xa.”

Dự án đã xác định được tám tín hiệu không gian tiềm năng chưa được phát hiện bằng phân tích thông thường. Tuy nhiên, ông Ma tin rằng vì các quan sát vẫn chưa được lặp lại nên chúng có khả năng là dương tính giả.

Trí tuệ nhân tạo cũng đang được sử dụng để cố gắng phát hiện các dấu hiệu của sự sống có tính chất khiêm tốn hơn, gần nhà hơn.

Năm ngoái, tàu vũ trụ Perseverance của NASA đã bắt đầu thu thập các mẫu từ miệng núi lửa Jezero trên sao Hỏa, nếu mọi việc suôn sẻ sẽ được đưa trở lại Trái đất trong vòng vài năm.

Thật vậy, các nhà khoa học tin rằng thiết bị Sherlock của tàu thám hiểm đã phát hiện ra các hợp chất hữu cơ phát sáng dưới tia cực tím.

Tuy nhiên, các hợp chất hữu cơ có thể được tạo ra thông qua các quá trình phi sinh học, điều đó có nghĩa là vẫn chưa thể xác định liệu chúng có nguồn gốc từ kiếp trước trên hành tinh hay không.

Nhưng tất cả điều đó có thể thay đổi nhờ vào nghiên cứu mới của Viện Khoa học Carnegie, nơi đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các mẫu đá để tìm dấu hiệu của cuộc sống hiện tại hoặc quá khứ.

Nhóm nghiên cứu nhận thấy AI có thể phân biệt giữa vật liệu sống và vật liệu không sống trước đây với độ chính xác khoảng 90%.

Tiến sĩ Robert Hazen, đồng điều tra viên chính cho biết: “Đây là một cách tiếp cận rất mới để tìm kiếm dấu hiệu sinh học phân tử”.

“Chúng tôi sử dụng máy học để xem xét tất cả lượng dữ liệu khổng lồ thông qua phương pháp phân tích tạo ra nửa triệu điểm dữ liệu trên mỗi mẫu. Vì vậy, chúng tôi đang tìm kiếm các mẫu tinh tế trong phân bố phân tử.”