- Viết bởi Nhân viên Demetropoulos và Will Small
- phóng viên kinh doanh
Nguồn hình ảnh, Kara Maradin
Cara Maradin phụ trách một số lượng lớn các vườn nho.
Cô là giám đốc trồng nho tại công ty rượu vang lớn của Mỹ Foley Family Farms, và chịu trách nhiệm trồng hơn 5.200 mẫu Anh (2.000 ha) cây nho, trải rộng trên 1.000 dặm của California và Oregon.
Rõ ràng là cô không thể có mặt ở mọi nơi cùng một lúc, nhưng nhờ công nghệ AI, cô Maradin có thể kiểm tra từ xa nhu cầu về nước của từng vườn nho từ máy tính xách tay của mình.
Maradin, người sống ở Napa, phía tây bắc San Francisco, cho biết: “Tôi có thể lên mạng và xem cần tưới những gì ở Santa Barbara, cách đó 300 dặm”.
Trong khi trước đây việc đánh giá nhu cầu nước của cây nho được thực hiện thông qua phán đoán và tính toán của con người thì Foley hiện sử dụng các cảm biến do Tule Technologies, một công ty tưới tiêu có trụ sở tại California, chế tạo.
Các cảm biến trông giống như các trạm thời tiết nhỏ được đặt khắp các vườn nho. Họ đo mức độ ẩm, nhiệt độ, tốc độ gió và các biến số môi trường khác.
Tất cả dữ liệu này sau đó được đưa vào hệ thống phần mềm trí tuệ nhân tạo của Tule, hệ thống đã được đào tạo để tính toán lượng hơi ẩm sẽ bốc hơi khỏi đất và dây leo trong các điều kiện thời tiết khác nhau. Sau đó, AI sẽ xác định lượng nước tưới mà cây nho cần và thời điểm tưới, đồng thời thông báo cho người quản lý vườn nho thông qua thông báo trên ứng dụng.
Bà Maradin cho biết thêm: “Chúng tôi luôn ở trên thực địa. “Nhưng dữ liệu giúp chúng tôi đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên khoa học chứ không chỉ dựa trên cảm xúc. Cảm giác không tệ nhưng chúng tôi thích sử dụng dữ liệu.”
Foley Family Farms, cùng với công ty chị em Foley Family Wines, sản xuất rượu vang Mỹ dưới 23 nhãn hiệu khác nhau. Bà Maradin cho biết, các cảm biến tưới tiêu được hỗ trợ bởi AI “đã cải thiện chất lượng và độ đặc của nho”.
Tom Shapland, Giám đốc điều hành của Toll, cho biết một lợi ích khác của cảm biến là chúng có thể giúp khắc phục tình trạng thiếu lao động. “AI cung cấp khả năng giám sát vườn nho 24/7.”
Tule cũng đang tạo ra một ứng dụng hỗ trợ AI có tên Tule Vision, ứng dụng này có thể xác định mức độ khát nước của cây nho sau khi người dùng quay một đoạn video dài vài phút về chúng. AI được đào tạo bằng cách sử dụng hàng trăm hình ảnh về cây nho theo các nhu cầu nước khác nhau.
Các nhà cung cấp thiết bị giám sát vườn nho được hỗ trợ bởi AI khác bao gồm gã khổng lồ công nghệ Cisco của Hoa Kỳ và các công ty nhỏ hơn Ceres Imaging và Bloomfield AI.
Sau khi nho dùng làm rượu vang được thu hoạch, chúng sẽ được vận chuyển đến nhà máy rượu để lên men. Ở đây cũng vậy, trí tuệ nhân tạo hiện đang bước vào cuộc.
Công ty công nghệ Tastry có trụ sở tại California đang tạo ra một ứng dụng hỗ trợ AI giúp các nhà sản xuất rượu tạo ra loại rượu mà nhiều người tiêu dùng yêu thích. Phần mềm thực hiện điều này bằng cách phân tích thành phần hóa học của rượu vang và nhanh chóng so sánh nó với cơ sở dữ liệu về sở thích hương vị của 248 triệu người uống rượu vang ở Hoa Kỳ.
Các bài kiểm tra thú vị về mọi thứ, từ lượng đường trong rượu vang đến độ axit và tannin. Loại thứ hai là các hợp chất có vị đắng và làm se từ vỏ, hạt và thân nho.
Ý tưởng là Tastry có thể giúp các nhà sản xuất rượu pha chế rượu thành phẩm tốt hơn từ một số loại rượu cơ bản, thay đổi tỷ lệ phần trăm của mỗi loại cho đến khi đạt được hương vị phổ biến.
Alexandre Remy, đối tác quản lý và nhà sản xuất rượu vang tại Atlas Wine Company, một thương hiệu rượu vang có trụ sở tại California, mô tả Tastry là “GPS” của mình.
Ông Remy nói: “Nếu tôi muốn tạo ra hỗn hợp rượu vang đỏ của riêng mình, tôi sẽ chọn từ 10 vườn nho khác nhau. “Đây là lúc AI thực sự tỏa sáng. Nó giúp tôi xác định mục tiêu của mình, cho dù tôi muốn thu hút khán giả trẻ hơn hay có lẽ là khán giả thích rượu vang của đối thủ cạnh tranh.
“Tôi có thể nhập các thông số của mình vào hệ thống và nó sẽ đưa ra các đề xuất kết hợp dựa trên đó.”
Nguồn hình ảnh, Alexander Remy
Monika Christmann là giáo sư về oenology – khoa học sản xuất rượu vang – tại Đại học Hochschule Geisenheim ở Đức. Cô nói, các nhà máy sản xuất rượu vang có khối lượng lớn, cần sự nhất quán từ năm này sang năm khác, có thể thấy AI đặc biệt hữu ích.
Tuy nhiên, cô cũng cảnh báo rằng sự tương tác giữa các thành phần rượu khác nhau rất khó dự đoán và AI vẫn chưa hiểu đầy đủ.
Đối với những người theo chủ nghĩa truyền thống về rượu vang, việc sử dụng AI trong sản xuất rượu vang, dù ở vườn nho hay nhà máy rượu, là một điều đáng nguyền rủa. Họ cho rằng nó phá hủy nghề thủ công có thể làm ra rượu vang trở nên đặc biệt.
Jonathan Kleiman, giám đốc phục vụ rượu tại công ty nhà hàng Anh Tom Sellers Story Group, cho biết: “Không thuật toán nào có thể thực sự hiểu được sự tương tác phức tạp giữa khí hậu, đất đai và các giống nho tạo nên sự tinh tế và đặc trưng của rượu vang”.
“Họ cũng không thể đánh giá cao tính thẩm mỹ của sự cân bằng, cấu trúc và hương thơm đặc trưng của một loại rượu đặc biệt. Nói về khoáng chất, độ chua hay trái cây là vô nghĩa đối với máy móc. [computer] Điều trị.”
Nguồn hình ảnh, Rượu vang gia đình Foley
Tom Ashworth, Giám đốc điều hành của nhà bán lẻ rượu Yapp Brothers, nói rằng nếu ông sản xuất rượu vang, ông sẽ không sử dụng AI.
“Ở mức độ nào một nhà sản xuất rượu cho phép AI đảm nhận việc ra quyết định của họ – thay thế hàng trăm năm kinh nghiệm – tôi nghĩ phụ thuộc vào mức độ chấp nhận rủi ro của lĩnh vực này và độ chính xác của chính AI.
“Hiện tại, tôi sẽ không giao quyền ra quyết định về các quy trình xác thực quan trọng cho AI, cũng như tôi sẽ cho phép AI chạy các dịch vụ khách hàng mà không cần giám sát.”
Trở lại California, bà Maradin phản bác rằng AI nhằm mục đích giúp đỡ các nhà sản xuất rượu vang của con người chứ không phải thay thế họ. Cô nói: “Chúng tôi là những đôi ủng trên mặt đất và chúng tôi luôn có lòng hảo tâm.
“Trí tuệ nhân tạo thực sự là gì? [in wine] Đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên khoa học.”
“Nhà phân tích. Con mọt sách thịt xông khói đáng yêu. Doanh nhân. Nhà văn tận tâm. Ninja rượu từng đoạt giải thưởng. Một độc giả quyến rũ một cách tinh tế.”